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        黃立勤、陳志峰--出訪成果報告:參加2019年IEEE視覺通信和圖像處理國際會議與訪問悉尼科技大學
        發表日期:2019年12月10日 閱讀:1033

        出訪成果報告

         

         

           :福      

        出訪人員:黃立勤、陳志峰

        出訪國家(地區):澳大利亞,悉尼

        出訪任務:參加2019IEEE視覺通信和圖像處理國際會議與訪問悉尼科技大學

        ( 英文名稱:2019 IEEE International Conference on Visual Communications and Image Processing and Visit the University of Technology Sydney

        出訪時間 20191129

        2019129

         

         

        出訪人所在學院(或部門)

        物理與信息工程學院

        領隊姓名

        黃立勤

        出訪人員名單(含領隊)

        黃立勤、陳志峰

        出訪國家(地區)

        澳大利亞

        實際

        出訪時間

        2019年  1130

        至  2019年  12 9

        實際出訪路線

        中國—澳大利亞—中國

        出訪任務

        參加2019IEEE視覺通信和圖像處理國際會議與訪問悉尼科技大學(英文名稱:2019 IEEE International Conference on Visual Communications and Image Processing and Visit the University of Technology Sydney

         

         

         

         

         

        2019IEEE視覺通信和圖像處理國際會議于2019121日至124日在澳大利亞悉尼舉行。該會議是視頻編碼與圖像處理技術領域重要的國際學術會議之一。IEEE視覺通信和圖像處理國際會議匯集了全世界學術界、政府和行業人士,討論和交流視頻編碼、圖像處理和人工智能技術領域的想法。來自世界各地的專家學者在該會議上分享了他們最新的科研成果,并與相關行業專家分享他們對最新技術的看法。

        悉尼科技大學,位于澳大利亞金融和經濟中心悉尼,著名公立研究型大學,澳洲第九名校,2020年與美國匹茲堡大學并列位居QS世界排名140名,2019年獲得世界五星級高校認證。

           該出訪團于20191129日,在福建長樂機場乘坐飛機抵達廣州白云機場,于1130日在廣州白云機場乘坐飛機抵達悉尼;于2019121日,參加VCIP會議中的《視覺計算與圖像處理中的深度學習》專題報告會,該個專題報告由六個部分組成,分別是:人工智能的近狀、深度域適應、用于視覺計算的結構化深度學習、通過進化策略穩定GAN網絡訓練、行人再識別中的深度學習與基于深度學習的通用物體檢測器,綜合探討了未來深度學習在圖像處理領域中的研究方向與應用前景。開拓了眼界,進一步了解了目前深度學習行業的狀況,為今后的科研提供了新的方向。出訪團于2019122日參與關于深度學習的論文報告會,報告會上分別由清華大學、格里菲斯大學、北京大學、天津大學與密蘇里大學的同學介紹了最新的工作進展;在當晚的交流會上分別與北大與清華大學的博士生交流與關于“車輛重識別”和“傳統機器學習與深度學習結合策略”等問題,收獲到了很多新的思路。出訪團于2019123日上午將科研成果“Improving Person Re-Identification Performance Using Body Mask Via Cross-Learning Strategy”向國際同行專家進行了口頭報告展示,并回答了專家所提出的問題,當日下午將科研成果“Pose Recognition for Dense Vehicles under Complex Street Scenario”以海報的形式向同行展示,并回答了現場同學、老師所提出的問題。出訪團于2019124號參與了關于“健康監控”的報告會,聽取了加利福尼亞大學教授所取得的最新科研成果,并參加了VCIP2019會議的閉幕式。

        該出訪團于125日開始訪問悉尼科技大學School of Electrical and Data Engineering,由悉尼科技大學的吳強老師為了介紹他們團隊目前的工程項目,其中包括各種魚的識別、綿羊的行為識別、購物的行為分析、人的3D模型重建等項目;吳強老師還向我們介紹他們團隊初期的建設規劃,為我們福州大學智能多媒體通信實驗室的建設提供了很好的思路。126日悉尼科技大學的人員為我們介紹他們團隊在行人重識別上的研究,主要是圍繞該團隊黃延博士2018年發表在圖像處理頂刊TIP的論文以及2019發表在計算機視覺頂會ICCV的論文,由于目前基于監督學習的行人重識別的方向可挖掘的創新點較少,悉尼科技大學School of Electrical and Data Engineering主要是研究無監督和半監督的行人重識別,通過GAN網絡來解決行人重識別中數據集不足以及背景干擾等問題,為我們后續研究行人重識別提供了很好的思路。126日下午由黃立勤老師和陳志峰老師向悉尼科技大學介紹目前我們團隊正在研究的醫學圖像處理的工程項目以及自動駕駛。127日上午主要和悉尼科技大學討論行人重識別在實際生活中的運用,討論目前的行人重識別的實際運用需要結合行人檢測和行人跟蹤,將其三者做成端到端的系統。其中主要的問題之一是目前的行人重識別數據無法真實的模擬現實場景中的行人著裝變化?;谶@個問題,雙方回顧了基于之前合作的基于long-term Re-ID的數據集制作以及半自動標定系統,在前期的合作已經取得初步的結果,討論后期如何擴大該數據集,將其運用學術研究中,從而使得行人重識別能在真實場景中取得更好的魯棒性。128日由悉尼科技大學向我們介紹他們團隊另一個主要研究點image caption,讓算法根據輸入的一幅圖自動生成對應的描述性文字,該任務對于人類來說非常容易,但是對于機器卻非常具有挑戰性,它不僅需要利用模型去理解圖片的內容并且還需要用自然語言去表達它們之間的關系。我么團隊一直致力于自動駕駛的研究,image caption是自動駕駛中重要的一部分,通過吳強老師的介紹,為我們后續的研究提供很多思路。在128日下午,吳強老師還為我們介紹了小樣本學習以及數據挖掘,進一步了解了目前深度學習和計算機視覺的狀況,為今后的科研提供了新的方向。129日雙方基于福州大學2019VCIP錄用的文章的后續工作進行了討論,首先針對吳俊毅在行人重識別里提出的交叉學習,由于網絡不是端到端的網絡,吳強老師建議設計成端到端的網絡,然后使其網絡能專注前景信息,又能不丟失背景中的信息。對于范振嘉的文章,吳強老師是否能擴充數據集,增加模型泛化性;并且為了增加實用性,應該再增加其實時性。

        通過本次會議和訪問,出訪團將我校在圖像處理與計算機視覺取得的最新科研成果向國際相關領域專家們進行了展示,并向國際同行專家們解答了和該科研成果相關的問題,得到了同行專家的認可。同時在本次會議上也看到了同行專家們在該領域所取得的最新成果,接觸了行業的最新技術,為今后的科研提供了思路和參考。在本次會議上,就一些人工智能方面的熱點問題和同行們進行了交流討論,通過交流討論,為今后的科研開拓了新的方向。通過展示交流,越來越多的國際相關領域國際專家關注到了福州大學,提高了我校在國際學術上的知名度。

         

         

         

         

         

         

         

         

         

         

         

         

         

         

        該團組已進行事后公示。(對外處公章)            ?。I隊簽字)

        年    月    日

        遵守外事紀律情況(含意見和建議等):

         

         

         

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